Yapay zekâyı öğrenmeyi, üretmeyi ve keşfetmeyi güçlendiren bir araç olarak görüyoruz. Kullanımını aşağıdaki ilkeler ve alan bazlı yönergelerle yönlendiriyoruz.
Temel ilkeler
İnsan denetimi
Yapay zekâ karar vermez, destekler; son söz ve sorumluluk insandadır.
Akademik dürüstlük
Kullanım açıkça belirtilir; özgün emek ve kaynak gösterme korunur.
Gizlilik ve güvenlik
Veriler yalnızca onaylı araçlarla, KVKK’ya uygun işlenir.
Şeffaflık
Aracın amacı ve sınırları açıkça paylaşılır.
Kapsayıcılık
Araçlara ve eğitimlere eşit erişim gözetilir.
Alanlara göre yönergeler
Eğitim ve öğretim
Öğretim elemanları, derslerinde yapay zekâ kullanımına ilişkin yaklaşımlarını izlencede belirtir. Öğrenciler, izin verilen kullanımları ve kullanımın nasıl beyan edileceğini dersin başında öğrenir. Örnek yaklaşımlar için Yapay Zekâ Dersleri sayfasına bakın.
Ölçme ve değerlendirme
Değerlendirmeler, öğrenme hedeflerini yapay zekâ çağında da güvenilir biçimde ölçecek şekilde tasarlanır. Yapay zekâ tespit araçlarının sonuçları tek başına kanıt olarak kullanılmaz. Değerlendirmelerde Yapay Zekâ Değerlendirme Ölçeği (AIAS) esas alınır; ayrıntılar için ölçek ve izlence rehberine bakın.
Araştırma ve yayın
Araştırmalarda yapay zekâ kullanımı yöntem bölümünde ya da beyan kısmında açıkça belirtilir. Yapay zekâ araçları yazar olarak gösterilmez; dergi ve fon kuruluşlarının politikalarına uyulur.
İdari süreçler
İdari işlerde yapay zekâ, verimliliği artırmak için kullanılır; kişisel veri içeren işlemler yalnızca onaylı araçlarla yapılır ve sonuçlar insan tarafından kontrol edilir.
Resmî belge: Üniversitemizin yapay zekâ değerleri, ilkeleri, komisyonu ve 2025–2029 yol haritası Yapay Zekâ Uygulama Esasları ve Eylem Planı bölümünde tam metin olarak yer almaktadır.